首页    编委会    编辑部    历任主编    获奖信息    征稿简则    友情链接    English    旧版主页
  在线期刊
       最新录用
       当期目次
       过刊浏览

  下载专区
       版权协议
       征稿范文
       来稿登记表
       录用证明

  联系我们

投稿e-mail: jbnuns_sub@bnu.edu.cn

主编e-mail: jbnuns_eic@bnu.edu.cn

办公地点:北京师范大学 科技楼A区216,218,220室

电话:(010)58807851,58802050,58807872,58807713

通信处:北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学理科学报编辑部

邮政编码:100875

办公室e-mail: jbnuns@bnu.edu.cn

本网站暂不提供全文下载,如需全文下载请点击

中国知网

 

标题

多重结果比较中的一个稳健检验

作者

蔡定教 童行伟

机构

北京师范大学数学科学学院;北京师范大学统计学院

摘要

在生物学研究中,为比较两组研究对象的多重结果,在假设总体分布为正态分布的情况下,参数方法如多元的方差分析方法及Bonferroni方法广为应用.然而在多数情况下总体为正态分布的假设并不成立,因而人们自然地提出了更为稳健的非参数检验统计量,如O’Brien检验统计量,Huang检验统计量,MAX及SAR检验统计量等.本文旨在提出一个更为稳健的检验统计量.

关键词

秩和型检验;多重结果;非参数检验;稳健

引用

蔡定教,童行伟.多重结果比较中的一个稳健检验.[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(5):441-444.

基金

国家自然科学基金资助项目(11371062,11131002)

分类号

O212

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.05.001

Title

A robust test for multiple outcome comparison

Author

CAI Dingjiao, TONG Xingwei

Affiliations

School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University; School of Statistics, Beijing Normal University

Abstract

To compare multiple outcomes between groups in biomedical research, parametric procedure such as multivariate ANOVA or the Bonferroni procedure are used, with the assumption of multivariate normality. Since the assumption of multivariate normality may be false, nonparametric procedures robust against distributions such as MAX test and SAR, are advised naturally. In this article, we provide a new robust test.

Key words

Rank-sum type test, Multiple outcomes, Nonparametrics test, Robust

cite

CAI Dingjiao, TONG Xingwei. A robust test for multiple outcome comparison[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2015,51(5):441-444.

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.05.001

Copyright © 2014 Journal of Beijing Normal University (Natural Science)
Designed by Mr. Sun Chumin. Email: cmsun@mail.bnu.edu.cn