首页    编委会    编辑部    历任主编    获奖信息    征稿简则    友情链接    English    旧版主页
  在线期刊
       最新录用
       当期目次
       过刊浏览

  下载专区
       版权协议
       征稿范文
       来稿登记表
       录用证明

  联系我们

投稿e-mail: jbnuns_sub@bnu.edu.cn

主编e-mail: jbnuns_eic@bnu.edu.cn

办公地点:北京师范大学 科技楼A区216,218,220室

电话:(010)58807851,58802050,58807872,58807713

通信处:北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学理科学报编辑部

邮政编码:100875

办公室e-mail: jbnuns@bnu.edu.cn

本网站暂不提供全文下载,如需全文下载请点击

中国知网

 

标题

基于二分结构的有向网络分析

作者

李 乐 樊 瑛

机构

北京师范大学系统科学学院

摘要

首先给出有向网络的二分结构网络的转化方法,然后分析转化前后网络基本统计性质并进行对比,最后分别应用解释结构模型、对应分析方法对有向网络和其二分结构网络进行聚类分析,结果表明二分结构网络的聚类可以保留 原系统更多信息.

关键词

有向网络;二分结构;聚类分析

引用

李 乐,樊 瑛. 基于二分结构的有向网络分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(5):480-483.

基金

国家自然科学基金资助项目(61474150);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目

分类号

N94

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.05.009

Title

Directed network analysis based on bipartite structure

Author

Le Li, Ying Fan

Affiliations

School of Systems Science,, Beijing Normal University

Abstract

A method of converting directed network to bipartite network is presented in this paper. Analysis and comparison with network basic statistical properties before and after transformation is made. Clustering analysis is done with the directed network and the bipartite structure network using interpretive structural model and corresponding analysis respectively. Clustering of bipartite structure network is shown to retain more information of the original system.

Key words

Directed Networks, Bipartite Structure, Clustering Analysis

cite

Le Li, Ying Fan. Directed network analysis based on bipartite structure [J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2015,51(5):480-483.

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.05.009

Copyright © 2014 Journal of Beijing Normal University (Natural Science)
Designed by Mr. Sun Chumin. Email: cmsun@mail.bnu.edu.cn