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标题

被动微波遥感土壤水分产品降尺度方法研究综述

作者

周 壮 赵少杰 蒋玲梅

机构

北京师范大学地理学与遥感科学学院, 北京师范大学遥感科学国家重点实验室

摘要

利用被动微波遥感反演土壤水分是当前监测土壤含水量最有效的手段之一. 但是受限于较低的空间分辨率, 被动微波遥感土壤水分产品一般只适用于大尺度研究. 为了满足科学研究中对不同分辨率土壤水分产品的需求, 对土壤水分降尺度的相关研究成为当前遥感领域的一个研究热点. 本文就目前国内外土壤水分降尺度方法进行详细介绍, 并比较和评价多元统计回归法、基于物理模型的方法、权重分解、数据同化及空间插值等方法的优缺点及适用条件. 最后指出目前土壤水分降尺度方法存在的问题, 并提出今后降尺度方法的发展方向.

关键词

被动微波; 遥感; 土壤水分; 降尺度

引用

周 壮 赵少杰 蒋玲梅. 被动微波遥感土壤水分产品降尺度方法研究综述[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2016,52(4)479-485.

基金

国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB733406) ; 国家自然科学基金资助项目(41301356) ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项 目(2013YB09)

分类号

P237

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.04.013

Title

Downscaling methods of passive microwave remote sensing of soil moisture

Author

ZHOU Zhuang, ZHAO Shaojie, JIANG Lingmei

Affiliations

School of Geography , State Key Laboratory of Remote Sensing Science , Beijing Normal University

Abstract

Passive microwave remote sensing has become one of the most important methods to monitor soil moisture . The spatial resolution of this remote sensing method is coarse and only used on globalor large scales . High-resolution soil moisture is needed by downscaling soil moisture retrieved from passive remote sensing and related researches have become a hot topic . This article reviews methods currently applied . Merits , multivariate statistical regression , physically-based algorithm, weight disaggregation , data assimilation and spatial interpolation are compared and valued . Drawbacks of existing soil moisture downscaling methods are summarized , and future developments are outlined .

Key words

passive microwave ; remote sensing ; soil moisture ; downscaling

cite

ZHOU Zhuang, ZHAO Shaojie, JIANG Lingmei. Downscaling methods of passive microwave remote sensing of soil moisture [J]. Journal of Beijing Normal University (Natural Science), 2016,52(4):479-485.

DOI

10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.04.013

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